Når begrepet «kontekstuell» brukes i bransjen, refererer det til at annonsen er i tråd med innholdet på et nettsted. For eksempel en bilannonse som vises sammen med bilinnhold eller en cruiseannonse ved siden av reiserelatert innhold. Enkelt, ikke sant?
Det pleide det å være.
Med nedgangen i bruken av cookies og strengere reguleringer, har kontekstuelle signaler blitt et levedyktig alternativ til tredjeparts cookiebasert data. Dette betyr at konteksten på en nettside nå ikke bare fungerer som grunnlag for kontekstuell annonsering, men også som et kritisk element i oppbyggingen av målgrupper gjennom kontekstuelle signaler.
Hva er kontekstuelle signaler?
Kontekstuelle signaler er de grunnleggende elementene som brukes til å bygge målgrupper. Helt siden oppstarten av målrettet annonsering har disse signalene - for eksempel konteksten på siden, tidspunktet innholdet konsumeres på, type nettleser, type mobil/desktop, operativsystem og ukedagen - vært en del av miksen for å skape målgrupper basert på interesser. Forskjellen nå er at de har blitt den dominerende faktoren, noe som baner vei for en fremtid der målgruppebasert annonsering, særlig på det åpne nettet, i stor grad vil basere seg på aggregering og klassifisering av disse kontekstuelle signalene.
Hos Teads fokuseres det på alle aspekter av kontekstuell annonsering. Teads sine langvarige relasjoner med over 3 000 nettsteder har gjort det mulig for selskapet å utvikle noen av de mest omfattende kontekstuelle løsningene på markedet gjennom å få tilgang til milliarder av kontekstuelle datasignaler på daglig basis. Dette har ikke bare gjort det mulig å skape markedsledende kontekstuelle målrettingsløsninger, men disse kontekstuelle signalene har også dannet grunnlaget for «Teads´Cookieless» teknologien - fra Teads' prediktive målgrupper til den svært anerkjente «Cookieless Translator». Teads kontekstuelle infrastruktur er kjernen i alt selskapet gjør.
Løsningene nevnt over er utformet for å gi annonsører skalerbare alternativer til cookiebasert målgruppestyring og gi mediehusene mulighet til å tjene penger på innholdet sitt på en effektiv måte.
I tillegg til kontekstuelle signaler bruker også Teads data fra for eksempel tredjepartsinformasjon og CRM-målgrupper for å danne målgrupper. På toppen av dette legges det på maskinlæring og kunstig intelligens til å identifisere mønstre i kontekstuelle signaler som stemmer overens med disse «seed-dataene». Denne metoden er avgjørende for høyest mulig nøyaktighet og optimalisere rekkevidden, spesielt når opptil 70 % av varelageret på det åpne nettet mangler tredjepartsinformasjonskapsler.
«Akkurat nå kjemper alle om det samme begrensete antallet cookie-baserte visninger, noe som betyr at en muligens begrenser potensialet i kampanjen sier Thomas Timm, Country Manager Teads. Han fortsetter, «hvis du laster opp et datasett med tredjeparts målgruppe kan vi finne de matchende cookieless-signalene for det publikummet som gjør at du kan utvide omfanget av kampanjen din til miljøer som Safari og Firefox».
Thomas Timm sier at teknologien er en del av Teads' innsats for å hjelpe markedsførere med å komme til en tilstand av «cookieless by default», og at markedsførere kan sette søkelys på det som er viktigst: å være markedsførere.
For ytterligere informasjon, vennligst kontakt:
Thomas Timm Stensrud | Country Manager Norge | 92629332 | thomas.stensrud@teads.tv
